Module ECG AD8232 pour Arduino UNO R3

Module ECG AD8232 – Capteur de Mesure du Signal Cardiaque pour Arduino UNO R3, ESP32 et Projets Biomédicaux

Le module ECG AD8232 est un capteur électronique avancé conçu pour
l’acquisition, l’amplification et le conditionnement des signaux électriques du cœur.
Il permet aux passionnés d’électronique, étudiants, développeurs Arduino et chercheurs
de réaliser facilement des projets autour de l’analyse des signaux ECG
(Électrocardiogramme).

Grâce à son circuit spécialisé Analog Front End AD8232, ce module est capable
de détecter les faibles variations électriques générées par l’activité cardiaque,
de les amplifier et de fournir un signal analogique exploitable directement par un
microcontrôleur comme Arduino UNO R3, Arduino Mega, Arduino Nano, ESP32,
STM32 ou Raspberry Pi Pico.

Compact, économique et simple à utiliser, le module AD8232 est une excellente solution
pour découvrir le fonctionnement des capteurs biomédicaux modernes, créer des projets
IoT santé expérimentaux ou apprendre le traitement numérique des signaux.

Présentation du module ECG AD8232

Les signaux électriques produits par le cœur humain sont extrêmement faibles et difficiles
à mesurer directement avec une carte électronique classique.
Un microcontrôleur ne peut généralement pas lire ces microvoltages sans un système
d’amplification et de filtrage adapté.

Le rôle du module AD8232 est de servir d’interface entre les électrodes placées sur
le corps et le système électronique. Il amplifie le signal ECG, réduit les parasites
et permet une acquisition plus propre pour l’affichage ou l’analyse.

La sortie du module fournit un signal analogique qui peut être envoyé vers :

• Arduino avec entrée analogique
• ESP32 avec convertisseur ADC
• STM32
• Raspberry Pi Pico
• Cartes d’acquisition
• Systèmes IoT expérimentaux

Applications possibles

Le capteur ECG AD8232 est largement utilisé dans les domaines éducatifs et de
développement électronique.

• Projets Arduino ECG :
  Création d’un moniteur permettant d’observer une courbe ressemblant à un signal
  cardiaque en temps réel sur un ordinateur.
• Formation électronique :
  Compréhension des amplificateurs de signaux faibles, filtrage analogique,
  conversion analogique numérique et acquisition de données.
• Objets connectés IoT :
  Développement de prototypes capables d’envoyer des données via WiFi ou Bluetooth.
• Traitement du signal :
  Analyse numérique, filtrage logiciel et visualisation graphique des données ECG.
• Recherche et expérimentation :
  Utilisation dans des démonstrations ou bancs d’essais électroniques.

Caractéristiques techniques

Avantages du module AD8232

• ✔ Format miniature facile à intégrer dans un projet portable
• ✔ Faible consommation électrique
• ✔ Connexion simple avec seulement quelques fils
• ✔ Compatible avec plusieurs plateformes électroniques
• ✔ Signal analogique facilement exploitable
• ✔ Idéal pour apprendre les bases de l’électronique biomédicale
• ✔ Possibilité de combiner avec écran OLED, Bluetooth ou WiFi

void setup()
{
  Serial.begin(9600);

  pinMode(10, INPUT);
  pinMode(11, INPUT);
}


void loop()
{

 if((digitalRead(10)==1) || 
    (digitalRead(11)==1))
 {
    Serial.println("Electrode absente");
 }

 else
 {
    int ecg = analogRead(A0);

    Serial.println(ecg);
 }

 delay(5);

}

#define ECG_PIN 34

void setup()
{

 Serial.begin(115200);

}


void loop()
{

 int signalECG = analogRead(ECG_PIN);

 Serial.println(signalECG);

 delay(5);

}